5 principals raons per les quals la ciència de dades està enamorada del llenguatge de programació R.

Bloc

5 principals raons per les quals la ciència de dades està enamorada del llenguatge de programació R.

5 principals raons per les quals la ciència de dades està enamorada del llenguatge de programació R.

L'arribada del llenguatge de programació R ha reduït l'abast d'altres llenguatges de programació, ja que és àmpliament preferit per la majoria de científics, investigadors i estadístics de dades. R es va veure a la fi de 1993 i és un paquet GNU que permet la computació estadística. Durant els darrers anys, la popularitat de R ha crescut, sobretot en el camp de l’anàlisi de dades. És una era de la ciència de les dades i l’anàlisi empresarial n’és una pedra angular. La competència creix com mai i no es pot permetre perdre dòlars en lloc d’utilitzar una eina equivocada.



Amb la disponibilitat de tantes eines, els tècnics, especialment els principiants, es poden confondre amb quina eina de programació optar. Si esteu buscant el millor llenguatge de programació, estigueu atent a aquesta publicació i conegueu per què la programació R és el punt central de Formació en línia de ciències de dades .

R és per a no tècnics

L’ordenació entre eines de ciència de dades de gamma alta us presentarà les dues millors eines R o Python. Els enginyers de programari amb coneixements de matemàtiques, estadístiques i aprenentatge automàtic prefereixen Python a qualsevol altre idioma, però el problema sorgeix quan un desenvolupador necessita suport de biblioteques per a assignatures com Econometria. Tenint en compte els antecedents no tècnics de la majoria d’especialistes en ciències de les dades, aprendre Python és un dels desafiaments significatius per a ells. A més, un suport més feble de Python for Econometrics, que és essencial per a les empreses i les finances per a la comunicació en forma d'informes, afegeix un punt més a les seves limitacions. A la llum dels punts anteriors, és evident que Python no és una solució fiable i hem de tenir en compte la següent opció-R.



plantilla de full de personatges del món de la masmorra

R s’utilitza per a la programació estadística. Admet biblioteques de ML, estadístiques i ciències de dades per racionalitzar la vostra programació. R i ciència de dades comparteixen una bona relació que, en última instància, ajuda les empreses ja que el llenguatge admet paquets específics de temes i, a més, la infraestructura de la seva comunicació és molt específica. Per tant, els científics de dades mostren un gran interès per R, ja que les seves biblioteques donen suport a Finances, Econometria, etc., cosa que té sentit per a l’anàlisi empresarial.

Tidyverse és un salvador de R

El naixement de R comporta la seva complexitat. Com que l'estructuració i la formalitat no eren la primera preocupació al començament de la programació, R es considerava que era molt inconsistent d'aprendre. No obstant això, l'arribada de Tidyverse va canviar completament l'escenari. Com que és un paquet de paquets i eines, Tidyverse us proporciona una interfície de programació estructural consistent. A més, dplyr i ggplot2 han reduït enormement les complexitats de la corba d’aprenentatge. Avui, R ha assolit el màxim nivell de consistència, tot gràcies en part a l’evolució del caràcter de R. Des de la visualització fins a la iteració, fins a la manipulació, Vidyverse ho admet tot, cosa que fa que R sigui un llenguatge fàcil d’aprendre. Per obtenir coneixements en profunditat, inscriviu-vos a una demostració gratuïta en directe Cetificació de ciències de dades



R can Kickstart Business

El que atrau els científics de dades cap a R és el seu potencial per proporcionar als negocis informes i infografies preparats i un desenvolupament web basat en ML. Cap altre idioma pot aguantar-se davant R per motius de facilitat i efectivitat. Prenguem un exemple de RMARKDOWN i brillant. RMARKDOWN és un marc que us permet crear informes reconstruïbles per crear blocs, presentacions, llocs web, revistes de llibres, etc. Les organitzacions adopten aquesta eina no només per preparar un informe d'anàlisi empresarial, sinó també per comercialitzar el que aquest marc els proporciona. Shiny és un marc amb capacitat R que us ajuda a crear aplicacions web interactives. És una eina pràctica i les empreses confien en ella per assolir els objectius de desenvolupament web.

react-signature-pad

Major ample de banda per a biblioteques

R és una potent infraestructura empresarial que Excel sobre esteroides des d’una perspectiva empresarial. És capaç d'implementar diversos algoritmes, per exemple, paquet d'aprenentatge automàtic de gamma alta (H2O), paquets d'aprenentatge profund TensorFlow, xgboost l'algorisme Kaggle superior, etc., que probablement no sigui possible per a altres idiomes. Tidyverse és l’eix vertebrador del llenguatge R. L’enfocament estructural desencadena la coherència durant el desenvolupament de l’aplicació, per molt complex que sigui. Inclou una sèrie de biblioteques com dpylr, tidyr, stringr, lubridate, forecast, etc., que porten el desenvolupament al següent nivell.

Suport a la comunitat

Tenir un gran suport comunitari és molt important perquè qualsevol llenguatge o interfície de programació excel·li. R té un gran seguiment a causa dels aficionats a la tecnologia que aprenen i ofereixen als principiants les darreres actualitzacions. El camp de la ciència de les dades ja ha reconegut la importància de R per desenvolupar informes exclusius i racionalitzar la comunicació.

Així, podem veure com el llenguatge de programació R està influint en les tendències de desenvolupament modernes en ciència de dades. Les operacions empresarials complexes des de la presa de decisions crítiques fins a l’optimització de processos s’aconsegueixen mitjançant les dades recopilades dels conjunts de dades històriques. R amb el gran nombre de paquets ens permet realitzar tasques informàtiques avançades com ara regressió, classificació i altres càlculs científics en pocs minuts. Aquests algoritmes condueixen a resultats precisos per a prediccions, modelització, anàlisi de patrons, representació gràfica o estadística. Potser aquestes característiques interessants són el motiu principal de l’amistat popular entre R i ciència de dades.

pestanyes material-ui

#Dades #Datascience #R