Detector de distanciament social mitjançant l'aprenentatge profund i la percepció de profunditat

Bloc

Detector de distanciament social mitjançant l'aprenentatge profund i la percepció de profunditat

Resum

El món travessa un moment difícil a causa de la pandèmia COVID-19, altament contagiosa. Tot i que aquesta és una nova variació de la família del virus de la corona que no té vacuna a hores d’ara, la solució més gran resideix més enllà de cap vacuna farmacèutica, en forma de pràctica centenària de distanciament social. Atès que aquest virus es pot propagar exhalant l'aire, el que fa que tothom que estigui molt a prop de la persona afectada sigui molt vulnerable a la seva infecció. Per tant, estar a una distància segura de tothom en públic és la forma més fàcil de garantir la seguretat contra el virus.

Aquest programari té com a objectiu controlar la distància entre cada persona en un marc determinat i calcula i ressalta el nombre de persones que no mantenen la distància de seguretat recomanada per l’Organització Mundial de la Salut. Es podria desplegar a qualsevol àrea pública, com ara carreteres, carrers, mercats, oficines, centres comercials i mesquites, per garantir que es compleixin estrictament les mesures de precaució perquè la vida es torni a la normalitat.

Hi ha una idea errònia general que els soldats d’aquesta guerra només són treballadors de la salut, la comunitat d’IA també pot lluitar des de primera línia i hi ha innombrables exemples en què s’ha desplegat IA per sensibilitzar a través de models predictius, mitjançant l’ús de Reforç Aprendre a ajudar a trobar estructures proteïnes òptimes per al desenvolupament de fàrmacs i mitjançant sistemes de diagnòstic basats en la visió per computador. El programari proposat té la intenció de fer un sistema de monitorització basat en la visió que funcioni en la transmissió de càmeres en directe i mostri l’estat de les infraccions en temps real.


Introducció

La necessitat del distanciament social mai ha estat tan important com avui, sinó que és una pràctica que no només afecta l’individu que l’observa o no, sinó que afecta el món sencer en una sèrie de reaccions en cadena causades per aquest petit acte. La cura d’aquesta època antiga s’ha observat al llarg dels segles en moltes pandèmies virals. A causa de la globalització menys i dels símptomes més observables, la difusió era relativament més fàcil de controlar en aquell moment, però, avui en aquesta època de la globalització, cap lloc no està a salvo. Tanmateix, hi ha un costat positiu i és l’aspecte tecnològic, mai abans la gent i els governs podien confiar en la tecnologia per fer complir aquestes mesures, i aquest és precisament el propòsit d’aquest projecte.

moneda de protocol big data

Aquest sistema de detecció basat en la visió per ordinador ens permetria ressaltar en un vídeo determinat el nombre de persones que infringeixen la distància de seguretat aconsellada per l'Organització Mundial de la Salut. A part d’indicar l’estat general, per exemple, la quantitat de persones que segueixen les directrius o les infringeixen, destaca aquest individu a la pantalla perquè les autoritats puguin actuar. Això pot registrar les dades al lloc on s'ha desplegat, per exemple, un centre comercial, i després la direcció i les autoritats poden prendre decisions basades en aquestes dades, que es podrien utilitzar a qualsevol altre projecte d'anàlisi. Aquest projecte és una prova de concepte i sense una certa calibració del maquinari no és possible assolir la distància exacta, les respostes comportaran algun petit error que es pot ignorar.

La violació del distanciament social i altres mesures de precaució poden ser fatals, però molt freqüents a gairebé tots els llocs públics, malgrat la gravetat de la situació, pocs s’han dirigit cap a la tecnologia per fer-hi front. Actualment no hi ha sistemes basats en la visió per computador utilitzats comercialment per controlar i fer complir el distanciament social. El problema no és difícil, ni les canonades que s’utilitzen aquí són noves per a la comunitat de visió per computador. No obstant això, com que és una malaltia relativament jove, no es pot publicar gaire treball relacionat amb ella, la manca de literatura fa difícil assumir els problemes als quals s’enfronten molts dels científics en visió per computador per resoldre el problema. Aquest projecte pretén retornar a la comunitat, en forma de prototip que poden millorar encara més els futurs investigadors.

selector vue-datetime

#coronavirus # intel·ligència artificial # aprenentatge automàtic # covid19 # visió per ordinador #aprenentatge profund

medium.com

Detector de distanciament social mitjançant l'aprenentatge profund i la percepció de profunditat

Detector de distanciament social mitjançant l'aprenentatge profund i la percepció de profunditat: supervisar l'estat del distanciament social i detectar les persones que infringeixen la distància de seguretat.