Aprenentatge automàtic amb TensorFlow i Scikit-learn: classificació binària i classificador SGD

Bloc

Aprenentatge automàtic amb TensorFlow i Scikit-learn: classificació binària i classificador SGD

Aquesta és la segona conferència de la sèrie titulada Machine Learning with TensorFlow & Scikit-learn, introduirem què és la classificació binària juntament amb el classificador de descens de gradient estocàstic (amb les seves penalitzacions i pèrdues). Aquesta conferència es resumeix de la següent manera:

00:00:00 Introducció
00:01:20 Base de dades MNIST
00:02:59 Configuració del bloc de notes JUPYTER
00:04:05 Instal·lació de sklearn
00:04:45 Recuperant MNIST
00:06:23 Què és NumPY?
00:06:58 Analitzant MNIST
00:11:10 Visualització d'imatges MNIST
00:11:37 MATPLOTLIB
00:13:03 Imatges en escala de grisos
00:14:32 The Train / Test Split
00:15:36 Permutació-sensibilitat
00:16:47 Classificació binària
00:18:54 Classificador de descens de gradient estocàstic
00:23:18 Classificador de descens de gradient estocàstic amb pèrdua quadràtica
00:23:30 Classificador de descens de gradient estocàstic amb pèrdua logística
00:24:57 Classificador de descens de gradient estocàstic amb pèrdua de frontissa
00:28:38 Classificador de descens de gradient estocàstic amb pèrdua insensible a ϵ
00:30:22 Classificador de descens de gradient estocàstic amb penalització ℓ-2
00:30:40 Classificador de descens de gradient estocàstic amb penalització ℓ-1
00:30:55 Classificador de descens de gradient estocàstic amb penalització elàstica
00:31:49 Matemàtiques darrere del classificador descendent de gradient estocàstic
00:37:28 Classificador SGD amb sklearn
00:40:26 Validació creuada
00:42:26 Altres

Conferència 1: Introducció https://morioh.com/p/27902eea2e1b

# aprenentatge automàtic #tensorflow #python

www.youtube.com

Aprenentatge automàtic amb TensorFlow i Scikit-learn: classificació binària i classificador SGD

Aprenentatge automàtic amb TensorFlow i Scikit-learn a Python, introduirem què és la classificació binària juntament amb el classificador de descens de gradient estocàstic: base de dades MNIST, configuració del bloc de notes JUPYTER, Què és NumPY? Classificador SGD amb sklearn, instal·lació de sklearn, classificació binària