L’entrevista de Lyft Data Scientist

Bloc

L’entrevista de Lyft Data Scientist

Imatge de Unsplash

Introducció

Lyft, Inc. és una companyia de viatges compartits amb una expansió ràpida amb seu a San Francisco, que opera a 644 ciutats dels Estats Units i 12 ciutats del Canadà. Fundada el 2012 com a part d’un negoci de transport de cotxes de llarga distància anomenat originalment Zimride, Lyft es va llançar a Silicon Valley el 2013.

La companyia s’ha estès ràpidament, passant de 60 ciutats nord-americanes a l’abril del 2014 a més de 300 al gener del 2017. Ara Lyft ha crescut fins a superar els 23 milions d’usuaris, amb mil milions de viatges registrats a partir del 2020.

Lyft genera milions de punts de dades diàriament i necessita ampliar les seves capacitats de ciència de dades i ciències de la investigació. Per tant, un departament dedicat de ciència de dades i intel·ligència empresarial té la tasca d’aprofitar els més avançats analítica, aprenentatge automàtic i big data (utilitzant AWS S3 / AWS EC2) eines per proporcionar models de negoci i insights .

com comprar kimchi

Responsabilitats de ciència de dades des de Enginyeria de l’ascensor

Les capacitats de ciència de dades a Lyft es divideixen en tres equips específics: Científics de dades, investigadors i enginyers d’aprenentatge automàtic.

Els científics de dades són els responsables de construir infraestructures analítiques , la creació de models i la configuració de panells de control per a l’anàlisi d’autoservei. Originalment anomenat analistes de dades, el paper de científic de dades a Lyft està molt més centrat en l’anàlisi i s’incorpora als gestors de productes per impulsar les decisions sobre productes.

Els investigadors de Lyft funcionen més com a científics de dades tradicionals i enviar codi de producció per treballar en els projectes bàsics d’aprenentatge automàtic, com ara el temps de viatge estimat i el preu de cada viatge. Els investigadors de Lyft treballen molt en els motors d'automatització que executen l'aplicació i el producte Lyft.

Per últim, els enginyers d’aprenentatge automàtic de Lyft es centren en la construcció de la infraestructura això és necessari per acollir els complicats models que construeixen els investigadors.

Els rols de ciència de dades a Lyft són adaptat específicament a equips en diferents productes i funcions. Com a tal, el paper i les responsabilitats exactes dependran dels equips i dels productes / funcions als quals se us assigni.

Independentment dels equips amb els quals estigueu treballant, o del producte o de les funcions al qual estigui assignat el vostre equip, el paper d’un científic de dades de Lyft s’estendrà a través de l’anàlisi empresarial, la modelització, l’aprenentatge automàtic i la implementació d’aprenentatge profund.

Habilitats requerides

Lyft té la cultura de crear un entorn obert, inclusiu i divers on es reconegui als membres el que aporten a la taula. Lyft prefereix contractar candidats altament qualificats amb 3 anys més d’experiència a visualització i anàlisi de dades .

Altres requisits bàsics per contractar a Lyft són:

  • BA / BS en un camp quantitatiu com l'estadística, l'economia, les matemàtiques aplicades, la investigació d'operacions o l'enginyeria. Es prefereixen els graus avançats.
  • Més de 3 anys d'experiència en la indústria en una funció de ciència de dades o d'anàlisi.
  • Excel·lents habilitats d’anàlisi de dades, modelatge, llenguatge Python i SQL (MySQL, PostgreSQL, SqlServer, Oracle): capaç d’escriure consultes estructurades i eficients en grans conjunts de dades.
  • Domini de Tableau, Power BI o programari similar de visualització de dades.
  • Molt còmode crear noves taules de dades mitjançant la lògica ETL: crear, gestionar i arreglar models de dades empresarials sencers.
  • Domini d’eines de gestió de fluxos de treball com Airflow.
  • Habilitats de comunicació excepcionals amb la capacitat de presentar conclusions i recomanacions dirigides al públic en qüestió.

Quin tipus de paper de ciència de dades?

Imatge per publicar

Mapatge de dades de vehicles des de Enginyeria de l’ascensor

A Lyft hi ha un departament dedicat d’anàlisi de dades i intel·ligència empresarial, però en funció dels equips i del producte al qual estigueu assignat, la funció i la funció del treball poden variar una mica. Depenent dels equips, les funcions poden incloure:

  • Aprofitar l'aprenentatge automàtic per automatitzar eines per gestionar les palanques de creixement.
  • Feu un seguiment i feu informes sobre els KPI connectats a fluxos de treball centrals mitjançant revisions empresarials setmanals, mensuals i trimestrals.
  • Analitzeu l'impacte a nivell de mercat dels canvis de preus a tot el mercat.
  • Treballeu estretament amb els contactes de producte per crear les eines, sistemes i processos més eficients per gestionar els preus a escala

Els equips de ciències de dades de Lyft inclouen:

  • Cartografia
  • Vehicle autònom
  • Mercat
  • Preus dinàmics
  • Equip de creixement
  • Experiència de pilot
  • Experiència del conductor
  • Equip de frau
  • Experiència a l'aeroport

# entrevista # dades # científic-dades

towardsdatascience.com

L’entrevista de Lyft Data Scientist

El departament de ciències de les dades de Lyft aprofita les eines d’anàlisi, aprenentatge automàtic i big data més avançades per proporcionar informació comercial.