LSTM en aprenentatge automàtic | Ciències de les dades | Aprenentatge automàtic | Python

Bloc

LSTM en aprenentatge automàtic | Ciències de les dades | Aprenentatge automàtic | Python

El model de xarxa LSTM significa xarxes de memòria a curt termini. Es tracta d’un tipus especial de xarxes neuronals que generalment són capaços d’entendre les dependències a llarg termini. El model LSTM es va dissenyar generalment per prevenir els problemes de les dependències a llarg termini que generalment fan d’una manera molt bona. En aquest article us explicaré com podem utilitzar els LSTM a la previsió de sèries temporals.

Els models de xarxa LSTM solen tenir el potencial d’eliminar o afegir dades amb cura que està regulada per una estructura especial coneguda com a portes. El primer pas per processar els LSTM és determinar quina informació hem de llançar des de la cel·la. El següent pas és decidir quina informació nova hem de desar a la cel·la. Per fi decidim què volem com a sortida. La sortida es basa generalment en l’estat de les cel·les. Comprenguem el procés de LSTM mitjançant un exemple de predicció de sèries temporals per predir els preus de les accions.

fxnetworks / activate directv

Predicció del preu de les accions mitjançant LSTM

Vegem com podem utilitzar el model LSTM per predir els preus de les accions mitjançant la previsió de sèries temporals. Per a aquesta tasca, rasparé les dades de Yahoo Finance mitjançant la biblioteca pandas_datareader.

# aprenentatge automàtic # ciència de dades #python

ordeneu la matriu d'objectes per valor de clau

thecleverprogrammer.com

LSTM en aprenentatge automàtic | Ciències de les dades | Aprenentatge automàtic | Python

El model de xarxa LSTM significa xarxes de memòria a curt termini. Aquests són un tipus especial de xarxes neuronals que generalment ho són