Com assegurar les seves primeres pràctiques en ciències de dades

Bloc

Com assegurar les seves primeres pràctiques en ciències de dades

Fa 5 anys, buscava pràctiques frenètiques a les fosques, llançant-me a totes les oportunitats que trobo. No va funcionar. Entenc el difícil que pot arribar a fer pràctiques perquè ho he passat. Fins i tot he pagat cursos de formació que es titllaven de pràctiques perquè no ho sabia. Ni tan sols les menciono al meu currículum.

Si se us demana que pagueu una pràctica, no és una pràctica.

Ara els temps han canviat i el món de la ciència de les dades és molt diferent del que feia cinc anys. Finalment estic a l’altra banda. Faig entrevistes a possibles enginyers, analistes i interns de l'equip de ciències de dades. Hi ha certes coses que, com a entrevistador (i molts altres entrevistadors) busco en un candidat en pràctiques. No necessiteu experiència laboral, però necessiteu altres coses. Són certes coses que podeu controlar i que podeu utilitzar per ampliar les possibilitats d’aconseguir una pràctica. Aquest article en parla detalladament. Tingueu en compte que la vostra recerca de pràctiques es simplificarà en 7 senzills passos.

Imatge per publicar

Feu el que necessiteu. (Foto de Andrea Piacquadio des de Pexels )

Un projecte de cartera demostrable és la millor manera de presumir de les teves habilitats. És tan convincent, tan convincent quan pot veure l’entrevistador.

Comenceu per explorar conjunts de dades a Kaggle o bé FIA o bé endavant, recopileu les dades i creeu el vostre projecte. Una bona manera de pensar en un projecte de cartera demostrable amb èxit és preguntant-se, cobreix tots els passos típics d’un canal d’aprenentatge automàtic de punta a punta? Heu netejat les dades, tractats els valors atípics i els aspectes categòrics, heu construït models, avaluats i implementats? Heu intentat resoldre un problema amb eficàcia i ser capaç de comunicar-lo bé? Si respongueu a aquestes preguntes, sí, teniu el projecte.

No mostreu res fora dels problemes tradicionals d'inici. Predicció de supervivència del Titànic o bé Classificació Iris o bé Reconeixement de dígits MNIST són bons problemes per començar i aprendre, però no per mostrar com el vostre projecte de cartera. Ho fa tothom i no tindreu un factor diferencial.

És possible que ja hàgiu treballat en aquest projecte durant el vostre programa de pregrau, podríeu afinar-lo i fer-lo més presentable. El projecte hauria d’estar al vostre GitHub i fins i tot el podríeu desplegar al núvol durant el període que voleu fer pràctiques.

Teniu un projecte demostrable, seguiu endavant i sol·liciteu totes les vacants en línia?

#internships #anàlisi de dades

towardsdatascience.com

Com assegurar les seves primeres pràctiques en ciències de dades

Com assegurar les vostres primeres pràctiques en ciència de dades: fa cinc anys, buscava pràctiques frenètiques a les fosques, llançant-me a totes les oportunitats que trobo.