FastAPI m'ha arruïnat Flask Forever

Bloc

FastAPI m'ha arruïnat Flask Forever

Què és el que més t'agrada de ser científic de dades? Definitivament, és modelatge i ajust per obtenir resultats òptims. Però, què vol dir ser un bon model si no s’utilitza mai o no es desplega mai?

Per produir un model d'aprenentatge automàtic, l'enfocament típic és embolicar-lo en una API REST i utilitzar-lo com a microservei. Un dels marcs més utilitzats per crear API és Flascó .

El principal motiu pel qual s’utilitza àmpliament Flask és la seva simplicitat. En general, només fem servir l'API per modelar prediccions, de manera que no necessitem una arquitectura complexa (exemple: Django ). Una altra raó és que Flask està escrit en Python, que és el llenguatge que s’utilitza per fer models d’aprenentatge automàtic en general, de manera que estem familiaritzats amb ell.

lloc web de monedes kishu inu

Tanmateix, si voleu crear una API REST amb entrades clares i estàtiques validades, heu d'incloure diversos paquets diferents de tercers que no cooperin entre ells. I heu de crear codi personalitzat perquè tot funcioni.

Això és el que em va fer buscar alternatives per a les meves necessitats, on finalment vaig trobar un marc anomenat FastAPI i es va convertir en el meu nou marc favorit. Aquests són els motius pels quals m'agrada utilitzar FastAPI.

# aprenentatge automàtic #python #flask # desenvolupament web

es pot desactivar Facebook però mantenir messenger

towardsdatascience.com

FastAPI m'ha arruïnat Flask Forever

FastAPI m'ha arruïnat Flask Forever. Per què prefereixo utilitzar FastAPI en lloc de Flask. Vaig trobar un marc anomenat FastAPI i es va convertir en el meu nou marc preferit. Aquests són els motius pels quals m'agrada utilitzar FastAPI.