Funcions de costos de la regressió i les seves tècniques d’optimització en aprenentatge automàtic

Bloc

Funcions de costos de la regressió i les seves tècniques d’optimització en aprenentatge automàtic

Funció de costos

S'utilitza una funció Cost per avaluar el rendiment del model d'aprenentatge automàtic. Un model d’aprenentatge automàtic sense funció de cost és inútil. La funció de cost ajuda a analitzar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic. Una funció de cost bàsicament compara els valors predits amb els valors reals. L’elecció adequada de la funció Cost contribueix a la credibilitat i fiabilitat del model.



Funció de pèrdua vs. funció de cost

  • Una funció que es defineix en una única instància de dades s'anomena funció de pèrdua.

Imatge per publicar

Pèrdua absoluta de regressió



  • Una funció que es defineix en tota una instància de dades s'anomena funció Cost.

Imatge per publicar

Error absolut de regressió mitjà



Les tasques de regressió tracten de dades contínues. Les funcions de cost disponibles per a la regressió són:

  • Error absolut absolut
  • Error quadrat mitjà
  • Error quadrat de la mitjana de l'arrel
  • Error logarítmic quadrat de la mitjana de l'arrel

Error absolut absolut

Error absolut absolut (MAE) és la diferència absoluta mitjana entre els valors reals i els valors predits.

  • MAE és més resistent a valors atípics. La insensibilitat als valors atípics es deu al fet que no penalitza els errors elevats causats pels valors atípics.
  • L’inconvenient de MAE és que no es pot diferenciar a zero i que molts algorismes d’optimització de la funció de pèrdua impliquen una diferenciació per trobar valors òptims per als paràmetres.

Imatge per publicar

# aprenentatge automàtic # funció de costos # ciència de dades # optimització

towardsdatascience.com

Funcions de costos de la regressió i les seves tècniques d’optimització en aprenentatge automàtic

Aprofundint en les funcions de costos de la regressió i les seves tècniques d’optimització: un recorregut a Python. S'utilitza una funció Cost per avaluar el rendiment del model d'aprenentatge automàtic. Un model d’aprenentatge automàtic sense funció de cost és inútil. La funció de cost ajuda a analitzar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic.