Agrupeu les vostres cançons que us agraden a Spotify a les llistes de reproducció de cançons similars

Bloc

Agrupeu les vostres cançons que us agraden a Spotify a les llistes de reproducció de cançons similars

Fa unes setmanes em vaig trobar amb un interessant article titulat Anàlisi del gust musical utilitzant Spotify API i Python. En aquest article, un autor intenta analitzar no només les seves preferències, sinó també les de la seva promesa, per determinar què tenen a dir les dades al respecte. Per tant, compara dos perfils diferents en termes de funcions musicals, que proporcionen l’API de Spotify, simultàniament. En llegir-lo, tenia curiositat no només per analitzar les meves preferències, sinó també per jugar amb les meves dades de Spotify. Per tant, volia agrupar les meves cançons desades a Spotify en llistes de reproducció separades que representessin un estat d'ànim específic que tinc mentre les escolto.

on comprar drf

Així, per complir la meva tasca, vaig dividir el meu objectiu en poques tasques diferents:

  • Adquirir dades
  • Construïu un model de clusterització
  • Esbrineu un classificador adequat i formeu-vos sobre les dades adquirides
  • Classifica les meves cançons i separa-les en llistes de reproducció
  • Classifica les recomanacions

Inicialment, val a dir que Twitter, Slack i Facebook Spotify també ofereixen una API perquè els desenvolupadors puguin explorar la seva base de dades musical i obtenir informació sobre els nostres hàbits d’escolta. Proporciona una gran varietat de funcions; tanmateix, he utilitzat vuit funcions que descriuen una cançó.

  • Valor d’acústica : descriu com d’acústica és una cançó.
  • Ballabilitat valor: descriu l'adequació d'una pista per ballar basada en una combinació d'elements musicals que inclouen el tempo, l'estabilitat del ritme, la força del ritme i la regularitat general. Per tant, vaig decidir no utilitzar el tempo, ja que crec que aquesta característica se’n derivava .
  • Valor de la vida: _ descriu la probabilitat que la cançó es gravés amb un públic en directe ._
  • Valor energètic: representa una mesura perceptiva d’intensitat i activitat. Normalment, les pistes enèrgiques se senten ràpides, fortes i sorolloses .
  • Valor d’instrumentalitat: prediu si una pista no conté cap veu. Els sons Ooh i aah es tracten com a instrumentals en aquest context. Les pistes de rap o de paraules parlades són clarament vocals. Com més a prop el valor de l’instrumental sigui de 1.0, més probabilitat té la pista que no contingui contingut vocal.
  • Valor de sonoritat: mostra com de forta és la música.
  • Valor de parla: _ detecta la presència de paraules pronunciades en una pista._

** Per obtenir més informació sobre diferents funcions: ** Obteniu funcions d'àudio per a una pista | Spotify per a desenvolupadors

on comprar la moneda shiba a nosaltres

# intel·ligència artificial # música # aprenentatge automàtic #spotify

towardsdatascience.com

Agrupeu les vostres cançons que us agraden a Spotify a les llistes de reproducció de cançons similars

Explorar les funcions d'àudio, classificar-les en estats d'ànim i construir un enfocament d'aprenentatge automàtic. En aquest article, un autor intenta analitzar no només les seves preferències, sinó també les de la seva promesa, per determinar què tenen a dir les dades al respecte.