Càlcul de normes P vectorials: àlgebra lineal per a la ciència de dades

Bloc

Càlcul de normes P vectorials: àlgebra lineal per a la ciència de dades

A la Sèrie d'Àlgebra Lineal , per fer-vos un resum resumit, hem après què són vectors, matrius i tensors , com es calcula el producte punt per resoldre sistemes d’equacions lineals , i què són les matrius identitàries i inverses.



Continuant la sèrie, el següent tema molt important és Normes vectorials.

vue js ui framework

Tan,



Què són les normes vectorials?

Les normes vectorials són qualsevol funció que assigna un vector a un valor positiu que és la magnitud del vector o la longitud del vector. Ara hi ha diferents funcions que ens ofereixen diferents maneres de calcular la longitud del vector.

Està bé però Per què ho estem estudiant i què representa aquesta longitud vectorial ...?



Per què aprendre sobre Normes ??

Les normes són un concepte molt important en l’aprenentatge automàtic i l’aprenentatge profund que s’utilitza generalment per calcular l’error en les prediccions d’un model ML / DL.

svg a pdf js

La longitud del vector sol representar l'error entre la predicció i l'observació real (etiqueta).

Sovint hem de calcular la longitud o la magnitud dels vectors que s’utilitzaran directament com a mètode de regularització en ML o com a part d’operacions vectorials o matricials més àmplies.

Llavors, quin tipus de funcions són aquestes?

Característiques de les funcions Norm

Les normes són qualsevol de les funcions que es caracteritzen per les següents propietats:

  1. Les normes retornen valors no negatius perquè la magnitud o la longitud d’un vector no pot ser negativa.
  2. Les normes són 0 si i només si el vector és un vector zero.
  3. Les normes segueixen la desigualtat del triangle, és a dir, la norma de la suma de dos (o més) vectors és menor o igual a la suma de les normes dels vectors individuals. Simplement afirma que geomètricament, el camí més curt entre dos punts és una línia.
  4. Representat per l'equació:
  5. ∥a + b∥≤∥a∥ + ∥b∥
  6. on a i b són dos vectors i les barres verticals ∥ denoten generalment la norma.
  7. La norma d’un vector multiplicat per un escalar és igual al valor absolut d’aquest escalar multiplicat per la norma del vector.
  8. Representant l'equació: ∥k⋅_x_∥ = | k | ⋅∥_x_∥

# ciència-de-dades #python #ai # aprenentatge-automàtic # matemàtiques

towardsdatascience.com

Càlcul de normes P vectorials: àlgebra lineal per a la ciència de dades

Principis matemàtics que sustenten els mètodes de regularització en l'aprenentatge automàtic. A la Sèrie d’Àlgebra Lineal, per fer un resum resum, hem après què són els vectors, les matrius i els tensors, com es calcula el producte punt per resoldre sistemes d’equacions lineals i què són les matrius d’identitat i inverses.

com connectar el telèfon sense fil vtech a la base