Els millors cursos d’aprenentatge automàtic a Coursera

Bloc

Els millors cursos d’aprenentatge automàtic a Coursera

Bé, és un moment difícil per a tothom durant la pandèmia COVID-19. Tothom passa el temps a casa. És un bon moment per aprendre una nova habilitat. L’aprenentatge automàtic està en un moment àlgid ara mateix. Google Trends mostra que la cerca de termes d’aprenentatge automàtic és molt més que la intel·ligència artificial i l’aprenentatge profund a tot el món. Aprenentatge automàtic és un camp extens i, actualment, l’educació no es limita només a llegir llibres.



Recentment l'aprenentatge electrònic s'ha convertit en molt popular entre els estudiants. Coursera és una plataforma d'aprenentatge en línia fundada per membres de Stanford. Coursera té un gran nombre de cursos sobre diferents temes. L'1 de juny de 2020, Coursera va oferir la majoria dels cursos gratuïtament per als estudiants.

Per tant, en aquest post us presento els millors cursos d’aprenentatge automàtic disponibles a Coursera que podeu fer en aquest bloqueig per millorar la vostra habilitat d’aprenentatge automàtic.



Comencem. TL; DR d’aquesta publicació dels cinc primers cursos de Coursera.

  1. Aprenentatge automàtic per Andrew Ng
  2. Aprenentatge automàtic amb Python
  3. Especialització en aprenentatge automàtic avançat
  4. Matemàtiques per a l’aprenentatge automàtic
  5. Especialització en Aprenentatge Profund

Aprenentatge automàtic per Andrew Ng

Ofert per: Universitat de Standford



Cost: gratuït, 79 dòlars per al certificat

Valoració del curs: 4,9 sobre 5 (total 142.479 valoracions)

Aquest és el millor curs d'iniciació a l'aprenentatge automàtic. Aquest curs és impartit per Andrew Ng, professor de Stanford, cofundador de Coursera.

Aquest curs proporciona una àmplia introducció a l’aprenentatge automàtic, la mineria de dades i el reconeixement de patrons estadístics. Els temes inclouen: (i) Aprenentatge supervisat (algoritmes paramètrics / no paramètrics, màquines vectorials de suport, nuclis, xarxes neuronals). (ii) Aprenentatge no supervisat (agrupació, reducció de dimensionalitat, sistemes de recomanació, aprenentatge profund). (iii) Bones pràctiques en aprenentatge automàtic (teoria del biaix / variància; procés d 'innovació en aprenentatge automàtic i FINS AL ). El curs també s’obtindrà de nombrosos estudis de casos i aplicacions de manera que també aprendreu a aplicar algoritmes d’aprenentatge a la construcció de robots intel·ligents (percepció, control), comprensió de text (cerca web, anti-spam), visió per ordinador, informàtica mèdica, àudio, mineria de bases de dades i altres àrees.

# intel·ligència artificial #aprenentatge # ciència-de-dades # aprenentatge-automàtic # curs

medium.com

Els millors cursos d’aprenentatge automàtic a Coursera

Bé, és un moment difícil per a tothom durant la pandèmia COVID-19. Tothom passa el temps a casa. És un bon moment per aprendre una nova habilitat. L’aprenentatge automàtic està en un moment àlgid ara mateix. Google Trends mostra que la cerca de termes d’aprenentatge automàtic és molt més que la intel·ligència artificial i l’aprenentatge profund a tot el món. L’aprenentatge automàtic és un camp ampli i actualment l’educació no es limita només a llegir llibres.